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Curso Universitario: Niveles de Evolución en People Analytics

• 100% ONLINE

• PLATAFORMA DISPONIBLE LAS 24 HS.

• CERTIFICACION UNIVERSITARIA

RESOLUCION RECTORAL N° 425/21

INICIO INMEDIATO 

Descripción

En este curso profesional el alumno aprenderá  a identificar los distintos niveles de madurez de Analíticas de RRHH, abarcando aspectos como su historia, sus competencias requeridas, el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH, así como los pasos para poder implantar una metodología de People Analytics.

 El estudiante desarrollará las siguientes competencias:

  1. Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.
  2. Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.
  3. Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.
  4. Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.

Conocer y comprender el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH.

  1. Conocer los pasos a seguir para la correcta implantación de una metodología de People Analytics para que la adopción de este método sea un éxito.

Duración

12 horas reloj.

Certificación que se expide

Curso Universitario: Niveles de Evaluación en People Analytics

Destinatarios

Profesionales del área de gestión de los recursos humanos, empresarios individuales, etc., que quieran ampliar su conocimiento en las Analíticas de RRHH.

Requisitos

No posee requisitos de ingreso.

Metodología y modalidad de enseñanza

El curso se desarrolla totalmente en modalidad a distancia, a través de una plataforma virtual de enseñanza-aprendizaje, disponible las 24 horas de todos los días de la semana.  El curso permanecerá abierto durante 3 meses a partir de la inscripción.

Las propuestas de aprendizaje permiten que cada estudiante las realice de acuerdo a sus tiempos, de manera asincrónica. Las mismas se desarrollan a través de diversos tipos de actividades, recursos y herramientas digitales tales como videos interactivos, actividades de aprendizaje y de autoevaluación y material descargable de apoyo, enlaces a artículos, vídeos de dominio público y bibliografía.

Los cursos se organizan por módulos. Al finalizar cada uno, el alumno deberá realizar una autoevaluación que una vez aprobada, le permitirá avanzar al módulo siguiente recorriendo una trayectoria de profundización del contenido y logro de las competencias específicas. Cumplimentadas estas instancias, se finaliza el curso con una evaluación integradora de los contenidos desarrollados.

Programa

Unidad 1. Fundamentos.

  1. Origen y breve historia de las People Analytics.
  2. Hacia la primera definición de las People Analytics.

Unidad 2. Competencias requeridas.

  1. ¿Qué conocimientos necesito?

1.1 Business.

1.2 Recursos Humanos.

1.3 Análisis de datos.

1.4 IT.

Unidad 3. El punto de partida.

  1. El punto de partida.
  2. El test de auditoría.
  3. Interpretando resultados.

Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.

  1. El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.

Unidad 5. Business Case.

  1. El Business Case.
  2. El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
  3. Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
  4. La presentación del Business Case.

4.1 Consejos útiles.

Unidad 6. Implantación.

  1. Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
  2. ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
  3. ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
  4. ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
  5. Planeando pequeñas victorias a corto plazo.

Responsable

CV Mariano Alonso González

OPCIÓN 1

En 1 Pago con Rapipago/ Pago Fácil / Mercado Pago (financiación)

OPCIÓN 2

Con Tarjeta de Crédito (permite seleccionar
3, 6, 9 o 12 cuotas)

$ 38.180,00

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